Die Bahn hat heute auf ihrem OpenData-Portal die schon angekündigten Aufzugsdaten veröffentlicht. Ich habe aus Mangel an Zeit nur schnell drüber geschaut, die Koordinaten mal grob transformiert und in eine uMap geworfen. Mehr dazu dann demnächst oder vielleicht beim DB-Hackerthon

PS: Bevor ich mich da aber tiefer rein stürze, will ich erst mal die Daten vom BahnRoulette auswerten.

PPS: Sofort sichtbare Datenfehler gibt es hier natürlich auch.

Die Deutsche Bahn versucht sich nun endlich an OpenData. Die interessanten Daten der Bahn, wie Fahrplandaten, die alle gern hätten, gibt es natürlich erst mal nicht. Die Daten die es im Daten-Portal gibt, scheinen erst einmal nicht so spannend, sind aber durchaus mal einen Blick wert. Ich habe mir den Datensatz mit allen Stationen der Deutschen Bahn angesehen. Dabei fällt als erstes auf, dass die Bahnhöfe nur Adressen und keine Geokoordinaten enthalten. Diese wären aber ganz nützlich um die Bahnhöfe z.B. mit den aus OpenStreetMap abzugleichen oder die OSM-Daten mit Daten der Bahn zu vervollständigen (z.B. Betriebsstellenkürzel, Adressen). Wenn die Bahn uns diese Daten nicht geben will, dann müssen wir uns die Daten eben selber machen: Ich habe ein Tool gebaut, welches ähnlich wie MapRoulette funktioniert. Man bekommt die Daten eines zufällig Bahnhofs aus den Bahndaten angezeigt. Daneben befindet sich eine Karte. Die Karte versucht anhand der Adressdaten des Bahnhofes in die richtige Region zu springen. Jetzt kann man den Bahnhof auf der Karte suchen, drauf klicken und dann diese Koordinate speichern und bekommt den nächsten Bahnhof vorgesetzt.

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Eigentlich sieht es in Sachsen mit OpenData ja eher nicht so gut aus. Aber auf der Webseite des Sächsischen Landesamtes für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie stehen überraschend Daten zum Download bereit. Noch interessanter sind die Nutzungsbedingungen der Daten. Im Grunde setzen sie nur eine Namensnennung voraus. Schade ist, dass kein Datensatz das komplette Gewässernetz enthält. Diese Daten gibt es nur als WFS-Service. Da der Dienst es nicht erlaubt alle Daten auf einmal zu laden, habe ich die Daten in einzelnen Teilen geladen, diese zusammen gefügt, und dann die Duplikate entfernt. Diese Daten habe ich nun als Shapefile und GeoJSON zum Download bereit gestellt. Es ist wirklich interessant welche kleinen Gewässer in dem Datensatz erfasst wurden (und welche auch nicht). Um dies zu zeigen, habe ich diese Webkarte gebaut, in der die 137019 Gewässer über einer OSM-Karte liegen. Wenn man sich die Daten so ansieht, denkt man manchmal einen Fehler entdeckt zu haben, doch dann hat diese Besonderheit sogar einen eigenen Wikipedia Artikel.

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